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- A Meta lançou o Llama 4, mas enfrentou problemas de desempenho.
- A IA está melhorando em áreas como saúde, transporte e psicoterapia.
- O Google lançou o Gemini 2.5 Pro com bom desempenho e preço acessível.
- Um artigo gerado por IA foi aceito em uma conferência importante.
- Espera-se que a IA continue a crescer e se tornar mais acessível.
O Tropeço da Meta: Llama 4 e Casos de Uso
O universo da Inteligência Artificial (IA) está sempre em movimento, e as últimas novidades geram tanto entusiasmo quanto polêmica. Recentemente, a Meta lançou o Llama 4, mas enfrentou desafios. Este artigo explora as nuances dessa nova ferramenta e destaca casos de uso inovadores no campo da IA.
Llama 4: O Tropeço da Meta
A Meta começou sua jornada com Modelos de Linguagem (LLM) em maio de 2022. Desde então, lançou versões como o Llama 2 e 3, que se tornaram referências no mercado. O Llama 3.1, por exemplo, foi o primeiro modelo open source a rivalizar com o GPT-4 em desempenho. No entanto, a expectativa em torno do Llama 4 foi alta, especialmente após o anúncio de suas três versões:
| Versão | Parâmetros (ativos / totais) | Experts | Janela de contexto |
|---|---|---|---|
| Scout | 17 bi / 109 bi | 16 | 10 mi de tokens |
| Maverick | 17 bi / 400 bi | 128 | 1 mi de tokens |
| Behemoth | 288 bi / 2 tri | 16 | 1 mi de tokens |
Apesar dos números impressionantes, o desempenho real do Llama 4 deixou a desejar. Relatos indicaram que as respostas eram longas, mas de baixa qualidade. Essa situação gerou debates, levando o VP de GenAI da Meta a se pronunciar sobre a variação de desempenho entre provedores. A expectativa é que, se os ajustes necessários forem feitos, o Llama 4 possa finalmente atender às promessas feitas.
Casos de Uso Inovadores
Enquanto a Meta enfrenta desafios, outras empresas estão fazendo avanços significativos na aplicação da IA. Vejamos alguns exemplos:
- Wearables de Monitoramento Cardíaco: Cientistas desenvolveram um dispositivo que utiliza IA para detectar problemas cardíacos com 90% de precisão.
- Tulane e Antibióticos: A universidade criou um modelo de IA que identifica mutações genéticas associadas à resistência a antibióticos, uma questão crítica na medicina moderna.
- Waymo: A empresa de táxis autônomos está explorando o uso de câmeras internas para treinar IAs generativas, visando vender anúncios.
- CecicomDigi: Firmou uma parceria com a Ericsson para usar IA na automação e otimização de redes 5G, aumentando a eficiência e qualidade do serviço.
- Psicoterapia com Chatbots: Um projeto brasileiro em Harvard utiliza chatbots de IA para oferecer suporte psicológico, visando prevenir a depressão antes do diagnóstico clínico.
- Evolução das Bactérias: Uma pesquisa publicada pelo The Conversation usou IA para estudar a evolução das bactérias na Terra.
Gemini 2.5 Pro: A Cereja do Bolo
Enquanto isso, o Gemini 2.5 Pro do Google se destaca no mercado. Este modelo, que passou da fase experimental para uma versão prévia, apresenta resultados promissores em benchmarks. Um dos pontos altos é o seu preço:
| Modelo | Custo (input/output por milhão de tokens) |
|---|---|
| Gemini 2.5 Pro | US$ 1,25 / US$ 10 |
| GPT-4 | US$ 2,50 / US$ 10 |
| Claude 3.7 Sonnet | US$ 3 / US$ 15 |
| o1 | US$ 15 / US$ 60 |
| GPT-4.5 | US$ 75 / US$ 150 |
| o1-pro | US$ 150 / US$ 600 |
Esse preço competitivo permite que os usuários integrem a IA em suas aplicações sem um aumento significativo nos custos. O Google está focado em aumentar a tração no mercado, buscando um volume de uso que atraia investidores, em vez de se concentrar apenas em margens de lucro.
O Futuro da IA
O cenário da IA está em constante transformação. O custo das APIs tende a cair com o tempo, como demonstrado pela redução de preços nos últimos anos. No entanto, novas tarifas nos EUA podem impactar os data centers, resultando em custos adicionais para os consumidores.
Além disso, modelos que utilizam Mixture of Experts (MoE) estão se tornando populares. Esses modelos ativam apenas as partes necessárias para cada tarefa, aumentando a eficiência e melhorando a utilização dos recursos disponíveis.
Inovações e Avanços
Recentemente, várias inovações foram apresentadas:
- Runway: Lançou o Gen-4 Turbo, que cria vídeos de 10 segundos em apenas 30 segundos.
- Google: Introduziu o modo multimodal para o Gemini Live, permitindo compartilhamento de tela em tempo real.
- Eleven Labs: Criou um servidor MCP que permite integração com modelos como Claude ou Cursor.
- Microsoft: Apresentou uma demo jogável do Quake II utilizando seu modelo Muse.
Essas inovações demonstram que a IA está se expandindo para diversos setores, facilitando a vida das pessoas e transformando a maneira como interagem com a tecnologia.
